Olimpiu Pop

2026-10-26

OTHER · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

InfoQ запускает ноябрьские потоки 2026 года по сертификации «AI Engineering» и «High-Performing Teams»

InfoQ анонсировала три живых онлайн-потока в ноябре 2026 года: AI Engineering с Ади Полаком (12 ноября, PST) и Лан Чу (13 ноября, CET), а также High-Performing Teams с Олимпиу Попом (17 ноября). Программы охватывают практические темы production AI — RAG, пайплайны контекста и памяти, оркестрацию агентов, инфраструктуру и оценки, а также модель работы команд; занятия проходят вживую (не записываются), а сертификация требует участия и выполнения итогового капстоуна.

4.0

2026-10-19

MODELS · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Рэйчел Ли Нейборс о локальных SLM, клиенте Mima и динамических UI на базе ИИ

В подкасте InfoQ Рэйчел Ли Нейборс рассказывает о подходе local-first и своем клиенте Mima (mima.social), утверждая, что локальные небольшие языковые модели (SLM), например Llama 3.2B, могут обеспечить более приватные, быстрые и недорогие альтернативы облачным LLM-оберткам. Она обсуждает оценку моделей с помощью «золотых» наборов данных, применение клиентского ИИ для модерации и агрегации соцлент, а также перспективы ОС-агентов и стандартов динамического UI вроде A2UI.

4.0

2026-09-24

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

InfoQ открывает набор в программу Certified High-Performing Teams с модулем по ИИ

InfoQ открыл набор на пяти­недельную онлайн‑программу InfoQ Certified High-Performing Teams под руководством Олимпиу Поп, которая пройдет с 17 ноября по 17 декабря 2026 года; стоимость участия — $1,470. Учебная программа включает проектирование команд, поток доставки, владение результатом, внедрение AI‑агентов в разработку, инженерные метрики и ответственное использование ИИ; сертификат выдаётся за посещаемость, участие и выполнение группового итогового проекта.

3.0

2026-09-21

OTHER · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Подкаст: Сахил Агарвал представляет фреймворк DPACT для защиты AI‑агентов

В подкасте InfoQ Сахил Агарвал обсуждает проблемы идентификации, авторизации и безопасности AI‑агентов и представляет фреймворк DPACT (Delegation, Policy, Auditability, Context, Time) как шаблон для ограниченной делегированной авторности вместо долгоживущих токенов. Он подчёркивает, что агенты должны действовать «от имени» пользователя, предлагает поэтапное управление (учёт и видимость) и делать ограниченные права выполнения задач базовой функцией инфраструктуры.

4.0

2026-09-13

MODELS · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Project HydraFusion в GitHub Copilot обещает передовую производительность через маршрутизацию нескольких моделей

Project HydraFusion — это исследовательский превью для GitHub Copilot, реализующее рантайм‑оркестрацию моделей от разных поставщиков, динамически собирающее планы выполнения и использующее три шаблона исполнения в зависимости от сложности задачи. В предварительных оценках, приведённых в превью, отмечают высокое качество решений при заметном снижении эксплуатационных затрат.

7.0