Кристина Делимитру (MIT) использует машинное обучение для повышения эффективности дата‑центров
Кристина Делимитру, доцент MIT и участница CSAIL, руководит исследованиями по применению машинного обучения для повышения эффективности, надежности и безопасности крупных дата‑центров через переразработку облачных систем, управление общими аппаратными ресурсами и создание инструментов (например, Seer) для прогнозирования и предотвращения проблем в приложениях. Ее работа направлена на повышение загрузки существующих серверов, что позволяет обеспечить более предсказуемую работу сервисов и снизить необходимость строительства новых энергоемких дата‑центров.