Слойный диагностический анализ показывает, что лучшие прогнозы трафика не обязательно улучшают управление светофорами
В препринте описан слойный диагностический протокол на данных за 29 дней из Сюаньчэн (Китай), который исследует, почему улучшение входных и по-движению прогнозов (≈4% уменьшение MAE) и калиброванные конформные интервалы часто не приводят к лучшим решениям управления светофорами в замкнутом цикле. Авторы выявляют утечку информации на интерфейсе, ограниченное число эффективных действий на перекрёстках и несоответствие целей как ключевые причины отказа, показывают синтетический положительный контроль с уменьшением стоимости rollout на 61.5%, но отмечают, что на тестовых датах причинные прогнозы и «событийный оракул» увеличивали очередь по сравнению с matched no-future rollout.