CuratorMAS: фреймворк мультиагентов для автоматизации подготовки датасетов (arXiv:2610.07075v1)
CuratorMAS — это фреймворк для совместной работы мультиагентов, который разбивает подготовку датасетов на пять программируемых этапов (исследование, онлайн‑поиск, вывод критериев, фильтрация, эволюция) для автоматической оценки и очистки данных. Предпечатная версия на arXiv утверждает, что CuratorMAS может снизить уровень шума в данных до 36,03 процентных пункта и повысить F1 downstream‑моделей до 8,88 пункта в экспериментах.