CITA (arXiv:2610.02330v1) предлагает CIM для оценки ценности следующего шага в долгосрочном использовании инструментов
В статье (arXiv:2610.02330v1) представлен метод Comparative Inference for Tool-use Agents (CITA), в рамках которого обучается Comparative Inference Model (CIM) для оценки долгосрочной ценности возможных следующих вызовов инструментов до их выполнения. CIM обучается на парных сигналах, объединяющих наблюдаемое поведение инструментов, масштабируемую супервизию от байесова граф-симулятора инструментов и семантические сравнения на базе LLM; авторы сообщают о стабильном улучшении показателей Tool F1 и успеха задач на трёх бенчмарках и нескольких базовых LLM.