NASA и IBM выпустили открытую модель Lunar Foundation Model, обученную на 17 годах данных LRO
NASA и IBM Research совместно с академическими партнёрами опубликовали открытую модель NASA–IBM Lunar Foundation Model — мультимодальную foundation-модель, обученную с нуля на SomBench (почти 2 млн тайлов, 11 модальностей), включающую 17 лет данных LRO и данные других миссий. Предобученная модель улучшает задачи предсказания полярного льда (до ~22% снижения ошибки) и обнаружения кратеров в крупном масштабе (~19% по сравнению с SwinV2-B) и позволяет адаптировать лунные наблюдения к прикладным задачам при ограниченных разметках.