Мнение: современные LLM не обладают тем типом явного рассуждения, что был у AlphaGo
В статье утверждается, что AlphaGo сочетал интуитивную сеть с явным поиском для рассуждений, тогда как современные большие языковые модели являются итеративными предсказателями токенов и не имеют отдельного, проверяемого механизма рассуждения; приёмы вроде chain-of-thought повышают результативность, но не создают независимого эпистемического состояния и могут быть постфактумными оправданиями. Автор выделяет три основных недостатка — отсутствие постоянных проверяемых убеждений, отсутствие разделения знаний и их обработки, а также ненадёжность цепочек рассуждений — и предупреждает, что это ограничивает доверие в критичных областях, таких как медицина и наука.