Gemini 3.7 Flash

2026-10-14

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

DeepMind: самоусовершенствование ИИ пока далёко, несмотря на рост автоматизации

Инженер DeepMind Хайдн Белфилд сообщает, что исследований, ускоренных самим ИИ, не зафиксировано: индекс способностей (GCI) по 123 моделям и 92 бенчмаркам показывает, что Gemini 4 Argon решает примерно половину 74 задач RE-Bench (против 27% у Gemini 3.7 Flash), а команда оценивает риск автоматизации исследований ИИ как низкий. При этом ИИ генерирует более 75% production-кода, но 88% изменений кода всё ещё требуют контроля человека, и каждое изменение проверяется человеком до отправки.

7.0

2026-10-09

MODELS · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Google выпустила Android Bench 2.0 с долгосрочными задачами, агентной оценкой и непрерывным скорингом

Google выпустила Android Bench 2.0 — крупное обновление бенчмарка для оценки моделей ИИ в задачах разработки Android, добавив долгосрочные задачи (LHT), агентную оценку (агенты от провайдеров) и непрерывную шкалу оценки вместо двоичного проход/провал. В обновлённой панели указаны последние модели (например, Gemini 3.8/3.7, OpenAI GPT‑6, Anthropic Fable 5.1, Kimi K3, Qwen 3.8 Max); по состоянию на публикацию лидерство в LHT имеет Claude Opus 5.5 (32%), за ним GPT 6 Astra (28%).

7.0

2026-09-28

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google

Google демонстрирует проекты сообщества на Gemini 3.8 Flash

Google показывает проекты разработчиков, использующих Gemini 3.8 Flash, который, по словам компании, улучшает многошаговое рассуждение и задержки по сравнению с Gemini 3.7 Flash. Примеры включают отслеживание спутников в Google Antigravity, мультимодальную анимацию узора Сэйгайха, поэтапный запрос на скелет тираннозавра и интерактивную модель автоматической коробки передач; модель доступна в инструментах Google, включая Google Antigravity и Google AI Studio.

6.0

2026-09-19

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Dream‑RSI от Google DeepMind проигрывает прошлые поиски, чтобы выучить лучшие стратегии исследования

Исследователи Google и DeepMind представили Dream‑RSI — метод, который использует записанные истории поиска, чтобы дешево проверять альтернативные стратегии, не повторяя дорогостоящие вычисления. В тестах с Gemini 3.1 Pro и Gemini 3.7 Flash на задачах по написанию кода, математической оптимизации и GPU‑ядрам Dream‑RSI сократил число попыток и время выполнения, превзошёл конкурента SimpleTES в некоторых бенчмарках и сопоставимо или лучше справился с GPU‑задачами при меньших вычислительных затратах; код опубликован на GitHub.

7.0

2026-08-13

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google DeepMind

Представлен Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind)

Google DeepMind опубликовал анонс под заголовком «Introducing Gemini 3.7 Flash». В исходном материале отсутствует текст или дополнительные детали, поэтому возможности модели, сроки выпуска и доступность подтвердить нельзя.

7.0