Статья: кодирующие агенты с минимальным «ремнём» сопоставимы со сложными системами для автономного MLE
Авторы исследуют автономные агенты для ML-инжиниринга и сообщают, что при одинаковом лимите времени и одинаковом передовом LLM-бэкенде открытые многоагентные «ремни» не дают преимущества перед односеансовым базовым кодирующим агентом с минимальным «ремнём». Крупномасштабные аблационные исследования показывают, что дополнительные слои оркестрации избыточны в установке кодирующего агента, что указывает на ключевую роль бэкенд-модели в текущих результатах.