COFFEE: управление дискретной диффузией с учётом будущего (arXiv:2609.35924v1)
В работе представлен COFFEE — плагин-ориентированная рамка для управления дискретными диффузионными моделями на этапе вывода с учётом целей на уровне последовательности без перебора всех дополнений. Метод объединяет «безцелевой носитель», аккумулирующий предсказанные маргинальные распределения токенов, и скомпилированную конечную автоматную модель, кодирующую влияние комбинаций токенов на цель; поддерживаются жёсткие ограничения и обучаемые мягкие цели, а в экспериментах отмечены сильные результаты по контролю с компромиссами между качеством и разнообразием.