Component‑Aware Feedback для самоэволюционирующих программ (arXiv:2609.38639v1)
В статье предложен подход «component-aware feedback», фиксирующий правки по компонентам и связанные изменения метрик в атрибутивной памяти с локальной (по отношению к родителю) и глобальной (по отношению к исходной программе) системами отсчёта, чтобы последующие мутации могли читать явную атрибуцию. На 12 датасетах Bright для задачи перестановки (reranking) авторы сообщают, что достигают качества сильного базового метода после медианы одной трети бюджета поиска, получают на 7,2% выше удерживаемое nDCG@10 и при оптимизации с учётом стоимости находят конвейеры, в среднем точнее, при использовании на 11% меньше токенов на запрос.