Исследователи MIT: влияние алгоритмической монокультуры зависит от деталей
Исследователи MIT Брайан Хедден и Маниш Рагхаван проанализировали возражения против «алгоритмической монокультуры» (когда многие используют один и тот же алгоритм), с акцентом на найм. Они показывают, что типичные претензии (например, систематическое исключение) не являются универсально убедительными, что монокультура создаёт информационные «эхокамеры», мешающие поиску лучших кандидатов, и что ансамблевые методы могут преодолеть эти ограничения, в результате чего монокультура иногда сопоставима с поликультурой или превосходит её.